Запрашивает хранилище данных и отвечает на бизнес-вопросы о данных. Обрабатывает вопросы, требующие запросов к базе данных/складу, включая «кто использует X», «сколько Y», «покажи мне Z», «найти клиентов», «каково количество», поиск данных, метрики, тенденции или анализ SQL.
Быстро установите AI-навык analyzing-data в вашу среду разработки через командную строку
Источник: astronomer/agents.
Answer business questions by querying the data warehouse. The kernel starts automatically on first use.
This is NON-NEGOTIABLE. Patterns contain proven strategies that save time and avoid failed queries.
| runsql(query, limit=100) | Execute SQL, return Polars DataFrame | | runsqlpandas(query, limit=100) | Execute SQL, return Pandas DataFrame | | pl | Polars library (imported) | | pd | Pandas library (imported) |
Запрашивает хранилище данных и отвечает на бизнес-вопросы о данных. Обрабатывает вопросы, требующие запросов к базе данных/складу, включая «кто использует X», «сколько Y», «покажи мне Z», «найти клиентов», «каково количество», поиск данных, метрики, тенденции или анализ SQL. Источник: astronomer/agents.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill analyzing-dataЗапрашивает хранилище данных и отвечает на бизнес-вопросы о данных. Обрабатывает вопросы, требующие запросов к базе данных/складу, включая «кто использует X», «сколько Y», «покажи мне Z», «найти клиентов», «каково количество», поиск данных, метрики, тенденции или анализ SQL. Источник: astronomer/agents.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill analyzing-data После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/astronomer/agents