Esegue query sul data warehouse e risponde a domande aziendali sui dati. Gestisce domande che richiedono query su database/magazzino, tra cui "chi utilizza X", "quanti Y", "mostrami Z", "trova clienti", "qual è il conteggio", ricerche di dati, metriche, tendenze o analisi SQL.
Installa rapidamente la skill AI analyzing-data nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: astronomer/agents.
Answer business questions by querying the data warehouse. The kernel starts automatically on first use.
This is NON-NEGOTIABLE. Patterns contain proven strategies that save time and avoid failed queries.
| runsql(query, limit=100) | Execute SQL, return Polars DataFrame | | runsqlpandas(query, limit=100) | Execute SQL, return Pandas DataFrame | | pl | Polars library (imported) | | pd | Pandas library (imported) |
Esegue query sul data warehouse e risponde a domande aziendali sui dati. Gestisce domande che richiedono query su database/magazzino, tra cui "chi utilizza X", "quanti Y", "mostrami Z", "trova clienti", "qual è il conteggio", ricerche di dati, metriche, tendenze o analisi SQL. Fonte: astronomer/agents.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill analyzing-dataEsegue query sul data warehouse e risponde a domande aziendali sui dati. Gestisce domande che richiedono query su database/magazzino, tra cui "chi utilizza X", "quanti Y", "mostrami Z", "trova clienti", "qual è il conteggio", ricerche di dati, metriche, tendenze o analisi SQL. Fonte: astronomer/agents.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill analyzing-data Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/astronomer/agents