Многоуровневая система борьбы с мошенничеством и обнаружения ботов в потоках регистрации. Используйте при реализации: (1) Безопасность регистрационной формы, (2) Обнаружение ботов и теневой запрет, (3) Поведенческий анализ (нажатие клавиши, отслеживание мыши), (4) Системы оценки рисков, (5) Внедрение поля Honeypot, (6) Обнаружение одноразовой электронной почты или любое предотвращение мошенничества при регистрации пользователя.
Быстро установите AI-навык anti-fraud в вашу среду разработки через командную строку
Источник: art-of-technology/anti-fraud-skill.
A three-layer defense system for registration forms that detects bots while minimizing false positives for legitimate users.
| Server timing | Fill time < 3 seconds | | Token | Invalid or missing | | Manipulation | High confidence detection | | Score | >= 80 points | | Honeypot | Any field filled | | Email | Disposable domain |
Critical (+100): HONEYPOTFILLED, DISPOSABLEEMAIL High (+25-40): INSTANTSUBMIT, ALLFIELDSPASTED, BOTPASSWORDPATTERN, NOMOUSEMOVEMENT Positive (-5 to -40): PASSWORDMANAGERLIKELY, KEYBOARDONLYUSER, NATURALTYPINGRHYTHM
Многоуровневая система борьбы с мошенничеством и обнаружения ботов в потоках регистрации. Используйте при реализации: (1) Безопасность регистрационной формы, (2) Обнаружение ботов и теневой запрет, (3) Поведенческий анализ (нажатие клавиши, отслеживание мыши), (4) Системы оценки рисков, (5) Внедрение поля Honeypot, (6) Обнаружение одноразовой электронной почты или любое предотвращение мошенничества при регистрации пользователя. Источник: art-of-technology/anti-fraud-skill.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/art-of-technology/anti-fraud-skill --skill anti-fraudМногоуровневая система борьбы с мошенничеством и обнаружения ботов в потоках регистрации. Используйте при реализации: (1) Безопасность регистрационной формы, (2) Обнаружение ботов и теневой запрет, (3) Поведенческий анализ (нажатие клавиши, отслеживание мыши), (4) Системы оценки рисков, (5) Внедрение поля Honeypot, (6) Обнаружение одноразовой электронной почты или любое предотвращение мошенничества при регистрации пользователя. Источник: art-of-technology/anti-fraud-skill.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/art-of-technology/anti-fraud-skill --skill anti-fraud После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/art-of-technology/anti-fraud-skill