نظام متعدد الطبقات لمكافحة الاحتيال والكشف عن الروبوتات لتدفقات التسجيل. يُستخدم عند تنفيذ: (1) أمان نموذج التسجيل، (2) كشف الروبوتات وحظر الظل، (3) التحليل السلوكي (ضغطة المفاتيح، تتبع الماوس)، (4) أنظمة تسجيل المخاطر، (5) التنفيذ الميداني لـ Honeypot، (6) اكتشاف البريد الإلكتروني القابل للتصرف، أو أي منع احتيال لتسجيل المستخدم
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي anti-fraud بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: art-of-technology/anti-fraud-skill.
A three-layer defense system for registration forms that detects bots while minimizing false positives for legitimate users.
| Server timing | Fill time < 3 seconds | | Token | Invalid or missing | | Manipulation | High confidence detection | | Score | >= 80 points | | Honeypot | Any field filled | | Email | Disposable domain |
Critical (+100): HONEYPOTFILLED, DISPOSABLEEMAIL High (+25-40): INSTANTSUBMIT, ALLFIELDSPASTED, BOTPASSWORDPATTERN, NOMOUSEMOVEMENT Positive (-5 to -40): PASSWORDMANAGERLIKELY, KEYBOARDONLYUSER, NATURALTYPINGRHYTHM
نظام متعدد الطبقات لمكافحة الاحتيال والكشف عن الروبوتات لتدفقات التسجيل. يُستخدم عند تنفيذ: (1) أمان نموذج التسجيل، (2) كشف الروبوتات وحظر الظل، (3) التحليل السلوكي (ضغطة المفاتيح، تتبع الماوس)، (4) أنظمة تسجيل المخاطر، (5) التنفيذ الميداني لـ Honeypot، (6) اكتشاف البريد الإلكتروني القابل للتصرف، أو أي منع احتيال لتسجيل المستخدم المصدر: art-of-technology/anti-fraud-skill.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/art-of-technology/anti-fraud-skill --skill anti-fraudنظام متعدد الطبقات لمكافحة الاحتيال والكشف عن الروبوتات لتدفقات التسجيل. يُستخدم عند تنفيذ: (1) أمان نموذج التسجيل، (2) كشف الروبوتات وحظر الظل، (3) التحليل السلوكي (ضغطة المفاتيح، تتبع الماوس)، (4) أنظمة تسجيل المخاطر، (5) التنفيذ الميداني لـ Honeypot، (6) اكتشاف البريد الإلكتروني القابل للتصرف، أو أي منع احتيال لتسجيل المستخدم المصدر: art-of-technology/anti-fraud-skill.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/art-of-technology/anti-fraud-skill --skill anti-fraud بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/art-of-technology/anti-fraud-skill