Транскрибирует аудио в текст с временными метками и дополнительной идентификацией говорящего. Используйте, когда вам нужно преобразовать речь в текст, создать субтитры, расшифровать собрания или обработать голосовые записи.
Быстро установите AI-навык audio-transcribe в вашу среду разработки через командную строку
Источник: agntswrm/agent-media.
Transcribes audio files to text with timestamps. Supports automatic language detection, speaker identification (diarization), and outputs structured JSON with segment-level timing.
| --in | Yes | Input audio file path or URL (supports mp3, wav, m4a, ogg) | | --diarize | No | Enable speaker identification | | --language | No | Language code (auto-detected if not provided) | | --speakers | No | Number of speakers hint for diarization | | --out | No | Output path, filename or directory (default: ./) |
| --provider | No | Provider to use (local, fal, replicate) |
Транскрибирует аудио в текст с временными метками и дополнительной идентификацией говорящего. Используйте, когда вам нужно преобразовать речь в текст, создать субтитры, расшифровать собрания или обработать голосовые записи. Источник: agntswrm/agent-media.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/agntswrm/agent-media --skill audio-transcribeТранскрибирует аудио в текст с временными метками и дополнительной идентификацией говорящего. Используйте, когда вам нужно преобразовать речь в текст, создать субтитры, расшифровать собрания или обработать голосовые записи. Источник: agntswrm/agent-media.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/agntswrm/agent-media --skill audio-transcribe После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/agntswrm/agent-media