Trascrive l'audio in testo con timestamp e identificazione opzionale dell'oratore. Utilizzalo quando devi convertire la voce in testo, creare sottotitoli, trascrivere riunioni o elaborare registrazioni vocali.
Installa rapidamente la skill AI audio-transcribe nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: agntswrm/agent-media.
Transcribes audio files to text with timestamps. Supports automatic language detection, speaker identification (diarization), and outputs structured JSON with segment-level timing.
| --in | Yes | Input audio file path or URL (supports mp3, wav, m4a, ogg) | | --diarize | No | Enable speaker identification | | --language | No | Language code (auto-detected if not provided) | | --speakers | No | Number of speakers hint for diarization | | --out | No | Output path, filename or directory (default: ./) |
| --provider | No | Provider to use (local, fal, replicate) |
Trascrive l'audio in testo con timestamp e identificazione opzionale dell'oratore. Utilizzalo quando devi convertire la voce in testo, creare sottotitoli, trascrivere riunioni o elaborare registrazioni vocali. Fonte: agntswrm/agent-media.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/agntswrm/agent-media --skill audio-transcribeTrascrive l'audio in testo con timestamp e identificazione opzionale dell'oratore. Utilizzalo quando devi convertire la voce in testo, creare sottotitoli, trascrivere riunioni o elaborare registrazioni vocali. Fonte: agntswrm/agent-media.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/agntswrm/agent-media --skill audio-transcribe Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/agntswrm/agent-media