Получите рекомендации по архитектуре вашей системы знаний, основанные на исследованиях. Опишите свой вариант использования, ограничения и цели — получите конкретные рекомендации, основанные на исследованиях TFT, с обоснованием каждого решения. Триггеры «/рекомендовать», «что бы вы порекомендовали», «совет по архитектуре», «система знаний для».
Быстро установите AI-навык recommend в вашу среду разработки через командную строку
Источник: agenticnotetaking/arscontexta.
If any reference file is missing, note the gap but continue with available information. The recommendation degrades gracefully — fewer citations, same structure.
/recommend exists for exploration. The user is considering a knowledge system — maybe they have a use case, maybe they're comparing approaches, maybe they're curious what the research says about a specific pattern. /recommend answers with specific, research-backed reasoning without creating any files.
This is the entry point before commitment. /setup generates a full system. /recommend sketches what that system would look like and WHY, so the user can decide whether to proceed. Every recommendation traces to specific research claims. "I recommend X" is never enough — "I recommend X because [[claim]]" is the minimum.
Получите рекомендации по архитектуре вашей системы знаний, основанные на исследованиях. Опишите свой вариант использования, ограничения и цели — получите конкретные рекомендации, основанные на исследованиях TFT, с обоснованием каждого решения. Триггеры «/рекомендовать», «что бы вы порекомендовали», «совет по архитектуре», «система знаний для». Источник: agenticnotetaking/arscontexta.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta --skill recommendПолучите рекомендации по архитектуре вашей системы знаний, основанные на исследованиях. Опишите свой вариант использования, ограничения и цели — получите конкретные рекомендации, основанные на исследованиях TFT, с обоснованием каждого решения. Триггеры «/рекомендовать», «что бы вы порекомендовали», «совет по архитектуре», «система знаний для». Источник: agenticnotetaking/arscontexta.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta --skill recommend После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta