Obtenez des conseils d’architecture fondés sur la recherche pour votre système de connaissances. Décrivez votre cas d'utilisation, vos contraintes et vos objectifs : obtenez des recommandations spécifiques fondées sur la recherche TFT avec la justification de chaque décision. Déclencheurs sur "/recommander", "que recommanderiez-vous", "conseils en architecture", "système de connaissances pour".
Installez rapidement le skill IA recommend dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : agenticnotetaking/arscontexta.
If any reference file is missing, note the gap but continue with available information. The recommendation degrades gracefully — fewer citations, same structure.
/recommend exists for exploration. The user is considering a knowledge system — maybe they have a use case, maybe they're comparing approaches, maybe they're curious what the research says about a specific pattern. /recommend answers with specific, research-backed reasoning without creating any files.
This is the entry point before commitment. /setup generates a full system. /recommend sketches what that system would look like and WHY, so the user can decide whether to proceed. Every recommendation traces to specific research claims. "I recommend X" is never enough — "I recommend X because [[claim]]" is the minimum.
Obtenez des conseils d’architecture fondés sur la recherche pour votre système de connaissances. Décrivez votre cas d'utilisation, vos contraintes et vos objectifs : obtenez des recommandations spécifiques fondées sur la recherche TFT avec la justification de chaque décision. Déclencheurs sur "/recommander", "que recommanderiez-vous", "conseils en architecture", "système de connaissances pour". Source : agenticnotetaking/arscontexta.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta --skill recommendObtenez des conseils d’architecture fondés sur la recherche pour votre système de connaissances. Décrivez votre cas d'utilisation, vos contraintes et vos objectifs : obtenez des recommandations spécifiques fondées sur la recherche TFT avec la justification de chaque décision. Déclencheurs sur "/recommander", "que recommanderiez-vous", "conseils en architecture", "système de connaissances pour". Source : agenticnotetaking/arscontexta.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta --skill recommend Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta