Транскрибируйте аудио в тексты песен с отметкой времени, используя OpenAI Whisper или ElevenLabs Scribe API. Выводит LRC, SRT или JSON с метками времени на уровне слова. Используйте, когда пользователи хотят расшифровать песни, создать файлы LRC или извлечь тексты песен с временными метками из аудио.
Быстро установите AI-навык acestep-lyrics-transcription в вашу среду разработки через командную строку
Источник: ace-step/ace-step-1.5.
Transcribe audio files to timestamped lyrics (LRC/SRT/JSON) via OpenAI Whisper or ElevenLabs Scribe API.
Before transcribing, you MUST check whether the user's API key is configured. Run the following command to check:
This command only reports whether the active provider's API key is set or empty — it does NOT print the actual key value. NEVER read or display the user's API key content. Do not use config --get on key fields or read config.json directly. The config --list command is safe — it automatically masks API keys as in output.
Транскрибируйте аудио в тексты песен с отметкой времени, используя OpenAI Whisper или ElevenLabs Scribe API. Выводит LRC, SRT или JSON с метками времени на уровне слова. Используйте, когда пользователи хотят расшифровать песни, создать файлы LRC или извлечь тексты песен с временными метками из аудио. Источник: ace-step/ace-step-1.5.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/ace-step/ace-step-1.5 --skill acestep-lyrics-transcriptionТранскрибируйте аудио в тексты песен с отметкой времени, используя OpenAI Whisper или ElevenLabs Scribe API. Выводит LRC, SRT или JSON с метками времени на уровне слова. Используйте, когда пользователи хотят расшифровать песни, создать файлы LRC или извлечь тексты песен с временными метками из аудио. Источник: ace-step/ace-step-1.5.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ace-step/ace-step-1.5 --skill acestep-lyrics-transcription После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/ace-step/ace-step-1.5