Transcribe audio a letras con marca de tiempo usando OpenAI Whisper o ElevenLabs Scribe API. Genera LRC, SRT o JSON con marcas de tiempo a nivel de palabra. Úselo cuando los usuarios quieran transcribir canciones, generar archivos LRC o extraer letras con marcas de tiempo del audio.
Instala rápidamente el skill de IA acestep-lyrics-transcription en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: ace-step/ace-step-1.5.
Transcribe audio files to timestamped lyrics (LRC/SRT/JSON) via OpenAI Whisper or ElevenLabs Scribe API.
Before transcribing, you MUST check whether the user's API key is configured. Run the following command to check:
This command only reports whether the active provider's API key is set or empty — it does NOT print the actual key value. NEVER read or display the user's API key content. Do not use config --get on key fields or read config.json directly. The config --list command is safe — it automatically masks API keys as in output.
Transcribe audio a letras con marca de tiempo usando OpenAI Whisper o ElevenLabs Scribe API. Genera LRC, SRT o JSON con marcas de tiempo a nivel de palabra. Úselo cuando los usuarios quieran transcribir canciones, generar archivos LRC o extraer letras con marcas de tiempo del audio. Fuente: ace-step/ace-step-1.5.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/ace-step/ace-step-1.5 --skill acestep-lyrics-transcriptionTranscribe audio a letras con marca de tiempo usando OpenAI Whisper o ElevenLabs Scribe API. Genera LRC, SRT o JSON con marcas de tiempo a nivel de palabra. Úselo cuando los usuarios quieran transcribir canciones, generar archivos LRC o extraer letras con marcas de tiempo del audio. Fuente: ace-step/ace-step-1.5.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ace-step/ace-step-1.5 --skill acestep-lyrics-transcription Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/ace-step/ace-step-1.5