research이란?
신뢰도 점수를 통한 심층적인 다중 소스 연구. 복잡성을 자동 분류합니다. 기술적 조사, 사실 확인에 사용됩니다. 코드 검토나 간단한 Q&A에는 적합하지 않습니다. 출처: wyattowalsh/agents.
신뢰도 점수를 통한 심층적인 다중 소스 연구. 복잡성을 자동 분류합니다. 기술적 조사, 사실 확인에 사용됩니다. 코드 검토나 간단한 Q&A에는 적합하지 않습니다.
명령줄에서 research AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: wyattowalsh/agents.
General-purpose deep research with multi-source synthesis, confidence scoring, and anti-hallucination verification. Adopts SOTA patterns from OpenAI Deep Research (multi-agent triage pipeline), Google Gemini Deep Research (user-reviewable plans), STORM (perspective-guided conversations), Perplexity (source confidence ratings), and LangChain ODR (supervisor-researcher with reflection).
| query | The user's research question or topic; the unit of investigation | | claim | A discrete assertion to be verified; extracted from sources or user input | | source | A specific origin of information: URL, document, database record, or API response | | evidence | A source-backed datum supporting or contradicting a claim; always has provenance |
| provenance | The chain from evidence to source: tool used, URL, access timestamp, excerpt | | confidence | Score 0.0-1.0 per claim; based on evidence strength and cross-validation | | cross-validation | Verifying a claim across 2+ independent sources; the core anti-hallucination mechanism |
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill research신뢰도 점수를 통한 심층적인 다중 소스 연구. 복잡성을 자동 분류합니다. 기술적 조사, 사실 확인에 사용됩니다. 코드 검토나 간단한 Q&A에는 적합하지 않습니다. 출처: wyattowalsh/agents.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill research 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/wyattowalsh/agents