Recherche multi-sources approfondie avec score de confiance. Classifie automatiquement la complexité. Utilisation pour enquête technique, vérification des faits. PAS pour la révision du code ou de simples questions-réponses.
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Source : wyattowalsh/agents.
General-purpose deep research with multi-source synthesis, confidence scoring, and anti-hallucination verification. Adopts SOTA patterns from OpenAI Deep Research (multi-agent triage pipeline), Google Gemini Deep Research (user-reviewable plans), STORM (perspective-guided conversations), Perplexity (source confidence ratings), and LangChain ODR (supervisor-researcher with reflection).
| query | The user's research question or topic; the unit of investigation | | claim | A discrete assertion to be verified; extracted from sources or user input | | source | A specific origin of information: URL, document, database record, or API response | | evidence | A source-backed datum supporting or contradicting a claim; always has provenance |
| provenance | The chain from evidence to source: tool used, URL, access timestamp, excerpt | | confidence | Score 0.0-1.0 per claim; based on evidence strength and cross-validation | | cross-validation | Verifying a claim across 2+ independent sources; the core anti-hallucination mechanism |
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill researchRecherche multi-sources approfondie avec score de confiance. Classifie automatiquement la complexité. Utilisation pour enquête technique, vérification des faits. PAS pour la révision du code ou de simples questions-réponses. Source : wyattowalsh/agents.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill research Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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