·memory-lancedb-pro
{}

memory-lancedb-pro

하이브리드 검색(벡터 + BM25), 크로스 인코더 재순위, 다중 범위 격리, 노이즈 필터링, 적응형 검색 및 관리 CLI를 갖춘 향상된 LanceDB 지원 장기 메모리 시스템인 memory-lancedb-pro OpenClaw 플러그인의 유지 관리, 디버깅 및 업그레이드를 위한 종합 가이드입니다. (1) memory-lancedb-pro에서 새로운 기능 개발 또는 버그 수정, (2) 검색 파이프라인 수정(벡터 검색, BM25, RRF 융합, 순위 재지정, 채점 단계), (3) 임베딩 공급자 추가 또는 변경, (4) 범위/액세스 제어 로직 업데이트, (5) 에이전트 도구 또는 CLI 명령 수정, (6) 메모리 품질 문제 해결(노이즈, 중복, 낮은 재현율), (7) JSONL 세션 증류 작업 시 이 기술을 사용하세요. 파이프라인, (8) 메모리 백엔드 간 데이터 마이그레이션, (9) 개선 계획을 위한 플러그인 아키텍처 이해.

111설치·11트렌드·@win4r

설치

$npx skills add https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro-skill --skill memory-lancedb-pro

memory-lancedb-pro 설치 방법

명령줄에서 memory-lancedb-pro AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro-skill --skill memory-lancedb-pro
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: win4r/memory-lancedb-pro-skill.

memory-lancedb-pro is an enhanced long-term memory plugin for OpenClaw. It replaces the built-in memory-lancedb plugin with advanced retrieval capabilities, multi-scope memory isolation, and a management CLI.

Repository: https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro License: MIT | Language: TypeScript (ESM) | Runtime: Node.js via OpenClaw Gateway

| index.ts | Plugin entry point. Registers with OpenClaw Plugin API, parses config, mounts lifecycle hooks | memoryLanceDBProPlugin (default), shouldCapture, detectCategory | | openclaw.plugin.json | Plugin metadata + full JSON Schema config with uiHints | — | | package.json | NPM package. Deps: @lancedb/lancedb, openai, @sinclair/typebox | — |

하이브리드 검색(벡터 + BM25), 크로스 인코더 재순위, 다중 범위 격리, 노이즈 필터링, 적응형 검색 및 관리 CLI를 갖춘 향상된 LanceDB 지원 장기 메모리 시스템인 memory-lancedb-pro OpenClaw 플러그인의 유지 관리, 디버깅 및 업그레이드를 위한 종합 가이드입니다. (1) memory-lancedb-pro에서 새로운 기능 개발 또는 버그 수정, (2) 검색 파이프라인 수정(벡터 검색, BM25, RRF 융합, 순위 재지정, 채점 단계), (3) 임베딩 공급자 추가 또는 변경, (4) 범위/액세스 제어 로직 업데이트, (5) 에이전트 도구 또는 CLI 명령 수정, (6) 메모리 품질 문제 해결(노이즈, 중복, 낮은 재현율), (7) JSONL 세션 증류 작업 시 이 기술을 사용하세요. 파이프라인, (8) 메모리 백엔드 간 데이터 마이그레이션, (9) 개선 계획을 위한 플러그인 아키텍처 이해. 출처: win4r/memory-lancedb-pro-skill.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro-skill --skill memory-lancedb-pro
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-03-01
업데이트
2026-03-11

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빠른 답변

memory-lancedb-pro이란?

하이브리드 검색(벡터 + BM25), 크로스 인코더 재순위, 다중 범위 격리, 노이즈 필터링, 적응형 검색 및 관리 CLI를 갖춘 향상된 LanceDB 지원 장기 메모리 시스템인 memory-lancedb-pro OpenClaw 플러그인의 유지 관리, 디버깅 및 업그레이드를 위한 종합 가이드입니다. (1) memory-lancedb-pro에서 새로운 기능 개발 또는 버그 수정, (2) 검색 파이프라인 수정(벡터 검색, BM25, RRF 융합, 순위 재지정, 채점 단계), (3) 임베딩 공급자 추가 또는 변경, (4) 범위/액세스 제어 로직 업데이트, (5) 에이전트 도구 또는 CLI 명령 수정, (6) 메모리 품질 문제 해결(노이즈, 중복, 낮은 재현율), (7) JSONL 세션 증류 작업 시 이 기술을 사용하세요. 파이프라인, (8) 메모리 백엔드 간 데이터 마이그레이션, (9) 개선 계획을 위한 플러그인 아키텍처 이해. 출처: win4r/memory-lancedb-pro-skill.

memory-lancedb-pro 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro-skill --skill memory-lancedb-pro 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro-skill

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-03-01

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