·memory-lancedb-pro
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memory-lancedb-pro

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win4r/memory-lancedb-pro-skillGitHub: win4r/memory-lancedb-pro-skillQuelle: win4r/memory-lancedb-pro-skill

Umfassende Anleitung zum Warten, Debuggen und Aktualisieren des Memory-Lancedb-Pro-OpenClaw-Plugins – ein verbessertes, von LanceDB unterstütztes Langzeitspeichersystem mit Hybridabruf (Vector + BM25), Cross-Encoder-Reranking, Multi-Scope-Isolation, Rauschfilterung, adaptivem Abruf und einer Verwaltungs-CLI. Verwenden Sie diese Fertigkeit, wenn: (1) neue Funktionen entwickelt oder Fehler in Memory-lancedb-pro behoben werden, (2) die Abrufpipeline geändert wird (Vektorsuche, BM25, RRF-Fusion, Reranking, Bewertungsstufen), (3) Einbettungsanbieter hinzugefügt oder geändert werden, (4) Umfangs-/Zugriffskontrolllogik aktualisiert werden, (5) Agent-Tools oder CLI-Befehle geändert werden, (6) Probleme mit der Speicherqualität behoben werden (Rauschen, Duplikate, geringer Rückruf), (7) Arbeiten an der JSONL-Sitzungsdestillationspipeline, (8) Datenmigration zwischen Speicher-Backends oder (9) Verständnis der Architektur des Plugins, um Verbesserungen zu planen.

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Installation

GitHub: win4r/memory-lancedb-pro-skill
$npx skills add https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro-skill --skill memory-lancedb-pro

So installieren Sie memory-lancedb-pro

Installieren Sie den KI-Skill memory-lancedb-pro schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro-skill --skill memory-lancedb-pro
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: win4r/memory-lancedb-pro-skill.

SKILL.md

Original anzeigen

memory-lancedb-pro is an enhanced long-term memory plugin for OpenClaw. It replaces the built-in memory-lancedb plugin with advanced retrieval capabilities, multi-scope memory isolation, and a management CLI.

Repository: https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro License: MIT | Language: TypeScript (ESM) | Runtime: Node.js via OpenClaw Gateway

| index.ts | Plugin entry point. Registers with OpenClaw Plugin API, parses config, mounts lifecycle hooks | memoryLanceDBProPlugin (default), shouldCapture, detectCategory | | openclaw.plugin.json | Plugin metadata + full JSON Schema config with uiHints | — | | package.json | NPM package. Deps: @lancedb/lancedb, openai, @sinclair/typebox | — |

Umfassende Anleitung zum Warten, Debuggen und Aktualisieren des Memory-Lancedb-Pro-OpenClaw-Plugins – ein verbessertes, von LanceDB unterstütztes Langzeitspeichersystem mit Hybridabruf (Vector + BM25), Cross-Encoder-Reranking, Multi-Scope-Isolation, Rauschfilterung, adaptivem Abruf und einer Verwaltungs-CLI. Verwenden Sie diese Fertigkeit, wenn: (1) neue Funktionen entwickelt oder Fehler in Memory-lancedb-pro behoben werden, (2) die Abrufpipeline geändert wird (Vektorsuche, BM25, RRF-Fusion, Reranking, Bewertungsstufen), (3) Einbettungsanbieter hinzugefügt oder geändert werden, (4) Umfangs-/Zugriffskontrolllogik aktualisiert werden, (5) Agent-Tools oder CLI-Befehle geändert werden, (6) Probleme mit der Speicherqualität behoben werden (Rauschen, Duplikate, geringer Rückruf), (7) Arbeiten an der JSONL-Sitzungsdestillationspipeline, (8) Datenmigration zwischen Speicher-Backends oder (9) Verständnis der Architektur des Plugins, um Verbesserungen zu planen. Quelle: win4r/memory-lancedb-pro-skill.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro-skill --skill memory-lancedb-pro
Quelle
win4r/memory-lancedb-pro-skill
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-03-01
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/win4r/memory-lancedb-pro-skill/memory-lancedb-pro

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Schnelle Antworten

Was ist memory-lancedb-pro?

Umfassende Anleitung zum Warten, Debuggen und Aktualisieren des Memory-Lancedb-Pro-OpenClaw-Plugins – ein verbessertes, von LanceDB unterstütztes Langzeitspeichersystem mit Hybridabruf (Vector + BM25), Cross-Encoder-Reranking, Multi-Scope-Isolation, Rauschfilterung, adaptivem Abruf und einer Verwaltungs-CLI. Verwenden Sie diese Fertigkeit, wenn: (1) neue Funktionen entwickelt oder Fehler in Memory-lancedb-pro behoben werden, (2) die Abrufpipeline geändert wird (Vektorsuche, BM25, RRF-Fusion, Reranking, Bewertungsstufen), (3) Einbettungsanbieter hinzugefügt oder geändert werden, (4) Umfangs-/Zugriffskontrolllogik aktualisiert werden, (5) Agent-Tools oder CLI-Befehle geändert werden, (6) Probleme mit der Speicherqualität behoben werden (Rauschen, Duplikate, geringer Rückruf), (7) Arbeiten an der JSONL-Sitzungsdestillationspipeline, (8) Datenmigration zwischen Speicher-Backends oder (9) Verständnis der Architektur des Plugins, um Verbesserungen zu planen. Quelle: win4r/memory-lancedb-pro-skill.

Wie installiere ich memory-lancedb-pro?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro-skill --skill memory-lancedb-pro Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro-skill

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-03-01

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