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synthesis-writer

willoscar/research-units-pipeline-skills

제한 사항 및 편견 고려 사항을 포함하여 `papers/extraction_table.csv`를 기반으로 증거를 구조화된 설명(`output/SYNTHESIS.md`)으로 합성합니다. **트리거**: 종합, 증거 종합, 체계적인 리뷰 작성, 综합写작성, SYNTHESIS.md. **사용 시기**: 체계적 검토 完成 스크리닝+추출(含bias 评估)后进入写작품阶段(C4). **다음 경우 건너뛰기**: 还没有`papers/extraction_table.csv`(또는 프로토콜/심사 尚未完成)。 **네트워크**: 없음. **가드레일**: 以 추출 테이블 为证据底座;明确局限性与偏倚;不要在无数据支撑时扩写结论。

20설치·0트렌드·@willoscar

설치

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill synthesis-writer

SKILL.md

Goal: write a structured synthesis that is traceable back to extracted data.

Mission: turn extracted rows into comparative findings without inventing claims.

Issue: the synthesis starts inventing facts not in the table

제한 사항 및 편견 고려 사항을 포함하여 `papers/extraction_table.csv`를 기반으로 증거를 구조화된 설명(`output/SYNTHESIS.md`)으로 합성합니다. **트리거**: 종합, 증거 종합, 체계적인 리뷰 작성, 综합写작성, SYNTHESIS.md. **사용 시기**: 체계적 검토 完成 스크리닝+추출(含bias 评估)后进入写작품阶段(C4). **다음 경우 건너뛰기**: 还没有`papers/extraction_table.csv`(또는 프로토콜/심사 尚未完成)。 **네트워크**: 없음. **가드레일**: 以 추출 테이블 为证据底座;明确局限性与偏倚;不要在无数据支撑时扩写结论。 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill synthesis-writer
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

synthesis-writer이란?

제한 사항 및 편견 고려 사항을 포함하여 `papers/extraction_table.csv`를 기반으로 증거를 구조화된 설명(`output/SYNTHESIS.md`)으로 합성합니다. **트리거**: 종합, 증거 종합, 체계적인 리뷰 작성, 综합写작성, SYNTHESIS.md. **사용 시기**: 체계적 검토 完成 스크리닝+추출(含bias 评估)后进入写작품阶段(C4). **다음 경우 건너뛰기**: 还没有`papers/extraction_table.csv`(또는 프로토콜/심사 尚未完成)。 **네트워크**: 없음. **가드레일**: 以 추출 테이블 为证据底座;明确局限性与偏倚;不要在无数据支撑时扩写结论。 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

synthesis-writer 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill synthesis-writer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills