·survey-visuals

증거에 근거하고 `citations/ref.bib`의 인용 키를 사용하여 설문조사를 위한 산문이 아닌 시각적 결과물(타임라인, 그림 사양) 초안을 작성합니다. **트리거**: 설문조사 시각적 개체, 타임라인, 그림, 시각적 개체, 图表, 时间线, 그림 ​​사양. **사용할 때**: 설문조사 的 C4(PROSE), 已有 개요 + 주장/증거 + 인용 ,需要先把时间线/图规格落盘。 **다음 경우 건너뛰기**: 你只关心正文(可跳过);或缺少 `citations/ref.bib`。 **네트워크**: 없음. **가드레일**: PROSE 없음; 产물必须具体且可核对(含 citations) ,禁止遗留 TODO/SCAFOLD.

15설치·0트렌드·@willoscar

설치

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-visuals

SKILL.md

This skill creates non-prose artifacts that make the writing stage less template-y:

1) Read the outline + claim-evidence matrix and pick recurring comparison axes. 2) Timeline (outline/timeline.md):

python .codex/skills/survey-visuals/scripts/run.py --workspace workspaces/

증거에 근거하고 `citations/ref.bib`의 인용 키를 사용하여 설문조사를 위한 산문이 아닌 시각적 결과물(타임라인, 그림 사양) 초안을 작성합니다. **트리거**: 설문조사 시각적 개체, 타임라인, 그림, 시각적 개체, 图表, 时间线, 그림 ​​사양. **사용할 때**: 설문조사 的 C4(PROSE), 已有 개요 + 주장/증거 + 인용 ,需要先把时间线/图规格落盘。 **다음 경우 건너뛰기**: 你只关心正文(可跳过);或缺少 `citations/ref.bib`。 **네트워크**: 없음. **가드레일**: PROSE 없음; 产물必须具体且可核对(含 citations) ,禁止遗留 TODO/SCAFOLD. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-visuals
카테고리
>_생산성
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

survey-visuals이란?

증거에 근거하고 `citations/ref.bib`의 인용 키를 사용하여 설문조사를 위한 산문이 아닌 시각적 결과물(타임라인, 그림 사양) 초안을 작성합니다. **트리거**: 설문조사 시각적 개체, 타임라인, 그림, 시각적 개체, 图表, 时间线, 그림 ​​사양. **사용할 때**: 설문조사 的 C4(PROSE), 已有 개요 + 주장/증거 + 인용 ,需要先把时间线/图规格落盘。 **다음 경우 건너뛰기**: 你只关心正文(可跳过);或缺少 `citations/ref.bib`。 **네트워크**: 없음. **가드레일**: PROSE 없음; 产물必须具体且可核对(含 citations) ,禁止遗留 TODO/SCAFOLD. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

survey-visuals 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill survey-visuals 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills