timescaledb
✓시계열 데이터, 하이퍼테이블, 연속 집계 또는 압축 작업 시 필수 - 매우 빠른 재압축, UUIDv7 연속 집계 및 직접 압축을 포함한 TimescaleDB 2.24.0 모범 사례를 적용합니다.
SKILL.md
TimescaleDB 2.24.0 introduces transformational features: lightning-fast recompression (100x faster updates), Direct Compress integration with continuous aggregates, UUIDv7 support in aggregates, and bloom filter sparse index changes. This skill ensures you leverage these capabilities correctly.
Core principle: Time-series data has unique access patterns. Design for append-heavy, time-range queries from the start.
Announce at start: "I'm applying timescaledb to ensure TimescaleDB 2.24.0 best practices."
시계열 데이터, 하이퍼테이블, 연속 집계 또는 압축 작업 시 필수 - 매우 빠른 재압축, UUIDv7 연속 집계 및 직접 압축을 포함한 TimescaleDB 2.24.0 모범 사례를 적용합니다. 출처: troykelly/claude-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/troykelly/claude-skills --skill timescaledb- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
timescaledb이란?
시계열 데이터, 하이퍼테이블, 연속 집계 또는 압축 작업 시 필수 - 매우 빠른 재압축, UUIDv7 연속 집계 및 직접 압축을 포함한 TimescaleDB 2.24.0 모범 사례를 적용합니다. 출처: troykelly/claude-skills.
timescaledb 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/troykelly/claude-skills --skill timescaledb 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/troykelly/claude-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01