timescaledb
✓時系列データ、ハイパーテーブル、連続集計、または圧縮を扱う場合は必須 - 超高速再圧縮、UUIDv7 連続集計、直接圧縮などの TimescaleDB 2.24.0 ベスト プラクティスを適用します。
SKILL.md
TimescaleDB 2.24.0 introduces transformational features: lightning-fast recompression (100x faster updates), Direct Compress integration with continuous aggregates, UUIDv7 support in aggregates, and bloom filter sparse index changes. This skill ensures you leverage these capabilities correctly.
Core principle: Time-series data has unique access patterns. Design for append-heavy, time-range queries from the start.
Announce at start: "I'm applying timescaledb to ensure TimescaleDB 2.24.0 best practices."
時系列データ、ハイパーテーブル、連続集計、または圧縮を扱う場合は必須 - 超高速再圧縮、UUIDv7 連続集計、直接圧縮などの TimescaleDB 2.24.0 ベスト プラクティスを適用します。 ソース: troykelly/claude-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/troykelly/claude-skills --skill timescaledb- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
timescaledb とは？
時系列データ、ハイパーテーブル、連続集計、または圧縮を扱う場合は必須 - 超高速再圧縮、UUIDv7 連続集計、直接圧縮などの TimescaleDB 2.24.0 ベスト プラクティスを適用します。 ソース: troykelly/claude-skills。
timescaledb のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/troykelly/claude-skills --skill timescaledb インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/troykelly/claude-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01