mineru-pdf이란?
MinerU를 사용하여 PDF를 로컬(CPU)에서 Markdown/JSON으로 구문 분석합니다. MinerU가 문서별 출력 폴더를 생성한다고 가정합니다. 테이블/이미지 추출을 지원합니다. 출처: sundial-org/awesome-openclaw-skills.
·mineru-pdf
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mineru-pdf
✓sundial-org/awesome-openclaw-skillsGitHub: sundial-org/awesome-openclaw-skills출처: sundial-org/awesome-openclaw-skills
MinerU를 사용하여 PDF를 로컬(CPU)에서 Markdown/JSON으로 구문 분석합니다. MinerU가 문서별 출력 폴더를 생성한다고 가정합니다. 테이블/이미지 추출을 지원합니다.
mineru-pdf 설치 방법
명령줄에서 mineru-pdf AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill mineru-pdf
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: sundial-org/awesome-openclaw-skills.
SKILL.md
원본 보기Overview Parse a PDF locally with MinerU (CPU). Default output is Markdown + JSON. Use tables/images only when requested.
When to read references If flags differ from your wrapper or you need advanced defaults (backend/method/device/threads/format mapping), read:
Batching Default is single-PDF parsing. Only implement batch folder parsing if explicitly requested.
MinerU를 사용하여 PDF를 로컬(CPU)에서 Markdown/JSON으로 구문 분석합니다. MinerU가 문서별 출력 폴더를 생성한다고 가정합니다. 테이블/이미지 추출을 지원합니다. 출처: sundial-org/awesome-openclaw-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill mineru-pdf- 카테고리
- #문서
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-22
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
mineru-pdf 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills --skill mineru-pdf 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills
상세
- 카테고리
- #문서
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-22