ai-rag-pipeline
✓웹 검색 및 LLM을 사용하여 RAG(Retrieval Augmented Generation) 파이프라인을 구축하세요. 도구: OpenRouter를 통한 Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini. 기능: 연구, 사실 확인, 근거 있는 응답, 지식 검색. 용도: AI 에이전트, 연구 보조원, 사실 확인 담당자, 지식 기반. 트리거: 래그, 검색 증강 생성, 기반 AI, 검색 및 답변, 연구 에이전트, 사실 확인, 지식 검색, AI 연구, 검색 + LLM, 웹 기반, 난해한 대안, 소스가 있는 AI, 인용, 연구 파이프라인
SKILL.md
Build RAG (Retrieval Augmented Generation) pipelines via inference.sh CLI.
| Tavily Search | tavily/search-assistant | AI-powered search with answers | | Exa Search | exa/search | Neural search, semantic matching | | Exa Answer | exa/answer | Direct factual answers |
| Tavily Extract | tavily/extract | Clean content from URLs | | Exa Extract | exa/extract | Analyze web content |
웹 검색 및 LLM을 사용하여 RAG(Retrieval Augmented Generation) 파이프라인을 구축하세요. 도구: OpenRouter를 통한 Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini. 기능: 연구, 사실 확인, 근거 있는 응답, 지식 검색. 용도: AI 에이전트, 연구 보조원, 사실 확인 담당자, 지식 기반. 트리거: 래그, 검색 증강 생성, 기반 AI, 검색 및 답변, 연구 에이전트, 사실 확인, 지식 검색, AI 연구, 검색 + LLM, 웹 기반, 난해한 대안, 소스가 있는 AI, 인용, 연구 파이프라인 출처: skill-zero/s.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/skill-zero/s --skill ai-rag-pipeline- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-12
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
ai-rag-pipeline이란?
웹 검색 및 LLM을 사용하여 RAG(Retrieval Augmented Generation) 파이프라인을 구축하세요. 도구: OpenRouter를 통한 Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini. 기능: 연구, 사실 확인, 근거 있는 응답, 지식 검색. 용도: AI 에이전트, 연구 보조원, 사실 확인 담당자, 지식 기반. 트리거: 래그, 검색 증강 생성, 기반 AI, 검색 및 답변, 연구 에이전트, 사실 확인, 지식 검색, AI 연구, 검색 + LLM, 웹 기반, 난해한 대안, 소스가 있는 AI, 인용, 연구 파이프라인 출처: skill-zero/s.
ai-rag-pipeline 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/skill-zero/s --skill ai-rag-pipeline 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/skill-zero/s
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-12