ai-rag-pipeline
✓Créez des pipelines RAG (Retrieval Augmented Generation) avec la recherche sur le Web et les LLM. Outils : Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini via OpenRouter. Capacités : recherche, vérification des faits, réponses fondées, récupération de connaissances. À utiliser pour : les agents d’IA, les assistants de recherche, les vérificateurs de faits, les bases de connaissances. Déclencheurs : chiffon, génération augmentée de récupération, IA ancrée, recherche et réponse, agent de recherche, vérification des faits, récupération de connaissances, recherche IA, recherche + LLM, Web grounded, alternative à la perplexité, IA avec sources, citation, pipeline de recherche
Installation
SKILL.md
Build RAG (Retrieval Augmented Generation) pipelines via inference.sh CLI.
| Tavily Search | tavily/search-assistant | AI-powered search with answers | | Exa Search | exa/search | Neural search, semantic matching | | Exa Answer | exa/answer | Direct factual answers |
| Tavily Extract | tavily/extract | Clean content from URLs | | Exa Extract | exa/extract | Analyze web content |
Créez des pipelines RAG (Retrieval Augmented Generation) avec la recherche sur le Web et les LLM. Outils : Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini via OpenRouter. Capacités : recherche, vérification des faits, réponses fondées, récupération de connaissances. À utiliser pour : les agents d’IA, les assistants de recherche, les vérificateurs de faits, les bases de connaissances. Déclencheurs : chiffon, génération augmentée de récupération, IA ancrée, recherche et réponse, agent de recherche, vérification des faits, récupération de connaissances, recherche IA, recherche + LLM, Web grounded, alternative à la perplexité, IA avec sources, citation, pipeline de recherche Source : skill-zero/s.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/skill-zero/s --skill ai-rag-pipeline- Source
- skill-zero/s
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-12
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que ai-rag-pipeline ?
Créez des pipelines RAG (Retrieval Augmented Generation) avec la recherche sur le Web et les LLM. Outils : Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini via OpenRouter. Capacités : recherche, vérification des faits, réponses fondées, récupération de connaissances. À utiliser pour : les agents d’IA, les assistants de recherche, les vérificateurs de faits, les bases de connaissances. Déclencheurs : chiffon, génération augmentée de récupération, IA ancrée, recherche et réponse, agent de recherche, vérification des faits, récupération de connaissances, recherche IA, recherche + LLM, Web grounded, alternative à la perplexité, IA avec sources, citation, pipeline de recherche Source : skill-zero/s.
Comment installer ai-rag-pipeline ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/skill-zero/s --skill ai-rag-pipeline Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/skill-zero/s
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-12