·slurm

Apptainer 컨테이너를 사용하여 SRP의 Slurm 클러스터에서 GPU 워크로드를 제출, 관리 및 모니터링합니다.

9설치·0트렌드·@serendipityoneinc

설치

$npx skills add https://github.com/serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace --skill slurm

slurm 설치 방법

명령줄에서 slurm AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace --skill slurm
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace.

Help developers submit, manage, and troubleshoot GPU-accelerated workloads on SRP's Slurm clusters. Supports training, inference, and data processing jobs using Apptainer containers.

GPU Type: H100 Partition: h100 (must specify in job scripts) Use Cases: Large model training, high-performance inference

GPU Type: H200 Partition: Specify in job scripts Use Cases: Latest GPU workloads, large-scale training

Apptainer 컨테이너를 사용하여 SRP의 Slurm 클러스터에서 GPU 워크로드를 제출, 관리 및 모니터링합니다. 출처: serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace --skill slurm
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-25
업데이트
2026-03-11

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빠른 답변

slurm이란?

Apptainer 컨테이너를 사용하여 SRP의 Slurm 클러스터에서 GPU 워크로드를 제출, 관리 및 모니터링합니다. 출처: serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace.

slurm 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace --skill slurm 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-25