ما هي slurm؟
إرسال وإدارة ومراقبة أعباء عمل وحدة معالجة الرسومات (GPU) على مجموعات Slurm الخاصة بـ SRP باستخدام حاويات Apptainer المصدر: serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace.
إرسال وإدارة ومراقبة أعباء عمل وحدة معالجة الرسومات (GPU) على مجموعات Slurm الخاصة بـ SRP باستخدام حاويات Apptainer
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي slurm بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace.
Help developers submit, manage, and troubleshoot GPU-accelerated workloads on SRP's Slurm clusters. Supports training, inference, and data processing jobs using Apptainer containers.
GPU Type: H100 Partition: h100 (must specify in job scripts) Use Cases: Large model training, high-performance inference
GPU Type: H200 Partition: Specify in job scripts Use Cases: Latest GPU workloads, large-scale training
إرسال وإدارة ومراقبة أعباء عمل وحدة معالجة الرسومات (GPU) على مجموعات Slurm الخاصة بـ SRP باستخدام حاويات Apptainer المصدر: serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace --skill slurmBrowse more skills from serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace
إرسال وإدارة ومراقبة أعباء عمل وحدة معالجة الرسومات (GPU) على مجموعات Slurm الخاصة بـ SRP باستخدام حاويات Apptainer المصدر: serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace --skill slurm بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/serendipityoneinc/srp-claude-code-marketplace