SAP Data Intelligence Cloud에서 데이터 처리 파이프라인, 통합 및 기계 학습 시나리오를 개발합니다. 연산자로 그래프/파이프라인 구축, ABAP/S4HANA 시스템 통합, 복제 흐름 생성, JupyterLab으로 ML 시나리오 개발 또는 Data Transformation Language 기능 사용 시 사용합니다. Gen1/Gen2 연산자, 하위 엔진(Python, Node.js, C++), 구조화된 데이터 연산자 및 리포지토리 개체를 다룹니다.
명령줄에서 sap-hana-cloud-data-intelligence AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: secondsky/sap-skills.
This skill provides comprehensive guidance for developing with SAP Data Intelligence Cloud, including pipeline creation, operator development, data integration, and machine learning scenarios.
Graphs are networks of operators connected via typed input/output ports for data transfer.
Critical Rule: Graphs cannot mix Gen1 and Gen2 operators - choose one generation per graph.
SAP Data Intelligence Cloud에서 데이터 처리 파이프라인, 통합 및 기계 학습 시나리오를 개발합니다. 연산자로 그래프/파이프라인 구축, ABAP/S4HANA 시스템 통합, 복제 흐름 생성, JupyterLab으로 ML 시나리오 개발 또는 Data Transformation Language 기능 사용 시 사용합니다. Gen1/Gen2 연산자, 하위 엔진(Python, Node.js, C++), 구조화된 데이터 연산자 및 리포지토리 개체를 다룹니다. 출처: secondsky/sap-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/secondsky/sap-skills --skill sap-hana-cloud-data-intelligenceSAP Data Intelligence Cloud에서 데이터 처리 파이프라인, 통합 및 기계 학습 시나리오를 개발합니다. 연산자로 그래프/파이프라인 구축, ABAP/S4HANA 시스템 통합, 복제 흐름 생성, JupyterLab으로 ML 시나리오 개발 또는 Data Transformation Language 기능 사용 시 사용합니다. Gen1/Gen2 연산자, 하위 엔진(Python, Node.js, C++), 구조화된 데이터 연산자 및 리포지토리 개체를 다룹니다. 출처: secondsky/sap-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/secondsky/sap-skills --skill sap-hana-cloud-data-intelligence 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/secondsky/sap-skills