SAP Data Intelligence Cloud でデータ処理パイプライン、統合、機械学習シナリオを開発します。オペレーターによるグラフ/パイプラインの構築、ABAP/S4HANA システムの統合、レプリケーション フローの作成、JupyterLab での ML シナリオの開発、またはデータ変換言語関数の使用時に使用します。 Gen1/Gen2 オペレーター、サブエンジン (Python、Node.js、C++)、構造化データ オペレーター、およびリポジトリ オブジェクトをカバーします。
コマンドラインで sap-hana-cloud-data-intelligence AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: secondsky/sap-skills。
This skill provides comprehensive guidance for developing with SAP Data Intelligence Cloud, including pipeline creation, operator development, data integration, and machine learning scenarios.
Graphs are networks of operators connected via typed input/output ports for data transfer.
Critical Rule: Graphs cannot mix Gen1 and Gen2 operators - choose one generation per graph.
SAP Data Intelligence Cloud でデータ処理パイプライン、統合、機械学習シナリオを開発します。オペレーターによるグラフ/パイプラインの構築、ABAP/S4HANA システムの統合、レプリケーション フローの作成、JupyterLab での ML シナリオの開発、またはデータ変換言語関数の使用時に使用します。 Gen1/Gen2 オペレーター、サブエンジン (Python、Node.js、C++)、構造化データ オペレーター、およびリポジトリ オブジェクトをカバーします。 ソース: secondsky/sap-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/secondsky/sap-skills --skill sap-hana-cloud-data-intelligenceSAP Data Intelligence Cloud でデータ処理パイプライン、統合、機械学習シナリオを開発します。オペレーターによるグラフ/パイプラインの構築、ABAP/S4HANA システムの統合、レプリケーション フローの作成、JupyterLab での ML シナリオの開発、またはデータ変換言語関数の使用時に使用します。 Gen1/Gen2 オペレーター、サブエンジン (Python、Node.js、C++)、構造化データ オペレーター、およびリポジトリ オブジェクトをカバーします。 ソース: secondsky/sap-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/secondsky/sap-skills --skill sap-hana-cloud-data-intelligence インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
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