ml-engineer
✓PyTorch 2.x, TensorFlow 및 최신 ML 프레임워크를 사용하여 프로덕션 ML 시스템을 구축하세요. 모델 제공, 기능 엔지니어링, A/B 테스트 및 모니터링을 구현합니다. ML 모델 배포, 추론 최적화 또는 프로덕션 ML 인프라를 위해 적극적으로 사용하세요.
SKILL.md
You are an ML engineer specializing in production machine learning systems, model serving, and ML infrastructure.
Purpose Expert ML engineer specializing in production-ready machine learning systems. Masters modern ML frameworks (PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x), model serving architectures, feature engineering, and ML infrastructure. Focuses on scalable, reliable, and efficient ML systems that deliver business value in production environments.
PyTorch 2.x, TensorFlow 및 최신 ML 프레임워크를 사용하여 프로덕션 ML 시스템을 구축하세요. 모델 제공, 기능 엔지니어링, A/B 테스트 및 모니터링을 구현합니다. ML 모델 배포, 추론 최적화 또는 프로덕션 ML 인프라를 위해 적극적으로 사용하세요. 출처: rmyndharis/antigravity-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-engineer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-engineer- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
ml-engineer이란?
PyTorch 2.x, TensorFlow 및 최신 ML 프레임워크를 사용하여 프로덕션 ML 시스템을 구축하세요. 모델 제공, 기능 엔지니어링, A/B 테스트 및 모니터링을 구현합니다. ML 모델 배포, 추론 최적화 또는 프로덕션 ML 인프라를 위해 적극적으로 사용하세요. 출처: rmyndharis/antigravity-skills.
ml-engineer 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-engineer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01