·ml-engineer
</>

ml-engineer

rmyndharis/antigravity-skills

Cree sistemas de ML de producción con PyTorch 2.x, TensorFlow y marcos de ML modernos. Implementa servicio de modelos, ingeniería de funciones, pruebas A/B y monitoreo. Utilice PROACTIVAMENTE para la implementación del modelo de ML, la optimización de inferencias o la infraestructura de ML de producción.

12Instalaciones·0Tendencia·@rmyndharis

Instalación

$npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-engineer

SKILL.md

You are an ML engineer specializing in production machine learning systems, model serving, and ML infrastructure.

Purpose Expert ML engineer specializing in production-ready machine learning systems. Masters modern ML frameworks (PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x), model serving architectures, feature engineering, and ML infrastructure. Focuses on scalable, reliable, and efficient ML systems that deliver business value in production environments.

Cree sistemas de ML de producción con PyTorch 2.x, TensorFlow y marcos de ML modernos. Implementa servicio de modelos, ingeniería de funciones, pruebas A/B y monitoreo. Utilice PROACTIVAMENTE para la implementación del modelo de ML, la optimización de inferencias o la infraestructura de ML de producción. Fuente: rmyndharis/antigravity-skills.

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-engineer Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

Ver original

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-engineer
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es ml-engineer?

Cree sistemas de ML de producción con PyTorch 2.x, TensorFlow y marcos de ML modernos. Implementa servicio de modelos, ingeniería de funciones, pruebas A/B y monitoreo. Utilice PROACTIVAMENTE para la implementación del modelo de ML, la optimización de inferencias o la infraestructura de ML de producción. Fuente: rmyndharis/antigravity-skills.

¿Cómo instalo ml-engineer?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill ml-engineer Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills