weights-and-biases
✓자동 로깅으로 ML 실험을 추적하고, 실시간으로 훈련을 시각화하고, 스위프를 통해 하이퍼파라미터를 최적화하고, W&B - 협업 MLOps 플랫폼으로 모델 레지스트리를 관리합니다.
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자동 로깅으로 ML 실험을 추적하고, 실시간으로 훈련을 시각화하고, 스위프를 통해 하이퍼파라미터를 최적화하고, W&B - 협업 MLOps 플랫폼으로 모델 레지스트리를 관리합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill weights-and-biases 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill weights-and-biases- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
weights-and-biases이란?
자동 로깅으로 ML 실험을 추적하고, 실시간으로 훈련을 시각화하고, 스위프를 통해 하이퍼파라미터를 최적화하고, W&B - 협업 MLOps 플랫폼으로 모델 레지스트리를 관리합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
weights-and-biases 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill weights-and-biases 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01