·weights-and-biases
</>

weights-and-biases

ovachiever/droid-tings

Verfolgen Sie ML-Experimente mit automatischer Protokollierung, visualisieren Sie das Training in Echtzeit, optimieren Sie Hyperparameter mit Sweeps und verwalten Sie die Modellregistrierung mit W&B – der kollaborativen MLOps-Plattform

22Installationen·0Trend·@ovachiever

Installation

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill weights-and-biases

SKILL.md

Users: 200,000+ ML practitioners | GitHub Stars: 10.5k+ | Integrations: 100+

Project: Collection of related experiments Run: Single execution of your training script

Verfolgen Sie ML-Experimente mit automatischer Protokollierung, visualisieren Sie das Training in Echtzeit, optimieren Sie Hyperparameter mit Sweeps und verwalten Sie die Modellregistrierung mit W&B – der kollaborativen MLOps-Plattform Quelle: ovachiever/droid-tings.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill weights-and-biases Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill weights-and-biases
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist weights-and-biases?

Verfolgen Sie ML-Experimente mit automatischer Protokollierung, visualisieren Sie das Training in Echtzeit, optimieren Sie Hyperparameter mit Sweeps und verwalten Sie die Modellregistrierung mit W&B – der kollaborativen MLOps-Plattform Quelle: ovachiever/droid-tings.

Wie installiere ich weights-and-biases?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill weights-and-biases Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/ovachiever/droid-tings