transformers
✓이 기술은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 오디오 또는 다중 모드 작업을 위해 사전 훈련된 변환기 모델로 작업할 때 사용해야 합니다. 텍스트 생성, 분류, 질문 답변, 번역, 요약, 이미지 분류, 개체 감지, 음성 인식 및 사용자 지정 데이터 세트의 미세 조정 모델에 사용됩니다.
SKILL.md
The Hugging Face Transformers library provides access to thousands of pre-trained models for tasks across NLP, computer vision, audio, and multimodal domains. Use this skill to load models, perform inference, and fine-tune on custom data.
Many models on the Hugging Face Hub require authentication. Set up access:
Use the Pipeline API for fast inference without manual configuration:
이 기술은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 오디오 또는 다중 모드 작업을 위해 사전 훈련된 변환기 모델로 작업할 때 사용해야 합니다. 텍스트 생성, 분류, 질문 답변, 번역, 요약, 이미지 분류, 개체 감지, 음성 인식 및 사용자 지정 데이터 세트의 미세 조정 모델에 사용됩니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill transformers- 카테고리
- ""글쓰기
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
transformers이란?
이 기술은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 오디오 또는 다중 모드 작업을 위해 사전 훈련된 변환기 모델로 작업할 때 사용해야 합니다. 텍스트 생성, 분류, 질문 답변, 번역, 요약, 이미지 분류, 개체 감지, 음성 인식 및 사용자 지정 데이터 세트의 미세 조정 모델에 사용됩니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
transformers 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill transformers 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- ""글쓰기
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01