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transformers

ovachiever/droid-tings

Esta habilidad debe usarse cuando se trabaja con modelos transformadores previamente entrenados para procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, audio o tareas multimodales. Úselo para generación de texto, clasificación, respuesta a preguntas, traducción, resumen, clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento de voz y ajuste de modelos en conjuntos de datos personalizados.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill transformers

SKILL.md

The Hugging Face Transformers library provides access to thousands of pre-trained models for tasks across NLP, computer vision, audio, and multimodal domains. Use this skill to load models, perform inference, and fine-tune on custom data.

Many models on the Hugging Face Hub require authentication. Set up access:

Use the Pipeline API for fast inference without manual configuration:

Esta habilidad debe usarse cuando se trabaja con modelos transformadores previamente entrenados para procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, audio o tareas multimodales. Úselo para generación de texto, clasificación, respuesta a preguntas, traducción, resumen, clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento de voz y ajuste de modelos en conjuntos de datos personalizados. Fuente: ovachiever/droid-tings.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill transformers
Categoría
""Escritura
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es transformers?

Esta habilidad debe usarse cuando se trabaja con modelos transformadores previamente entrenados para procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, audio o tareas multimodales. Úselo para generación de texto, clasificación, respuesta a preguntas, traducción, resumen, clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento de voz y ajuste de modelos en conjuntos de datos personalizados. Fuente: ovachiever/droid-tings.

¿Cómo instalo transformers?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill transformers Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ovachiever/droid-tings