hypogenic

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Hypogenic provides automated hypothesis generation and testing using large language models to accelerate scientific discovery. The framework supports three approaches: HypoGeniC (data-driven hypothesis generation), HypoRefine (synergistic literature and data integration), and Union methods (mechanistic combination of literature and data-driven hypotheses).

Generate hypotheses solely from observational data through iterative refinement.

Best for: Exploratory research without existing literature, pattern discovery in novel datasets

대규모 언어 모델을 사용하여 자동화된 가설 생성 및 테스트. 데이터 세트에서 과학적 가설을 생성하거나, 문헌 통찰력을 실증적 데이터와 결합하거나, 관찰 데이터에 대한 가설을 테스트하거나, 사기 감지, AI 콘텐츠 감지, 정신 건강 분석 또는 기타 실증적 연구 작업과 같은 영역에서 연구 발견을 위한 체계적인 가설 탐색을 수행할 때 이 기술을 사용하세요. 출처: ovachiever/droid-tings.

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