·hypogenic
{}

hypogenic

ovachiever/droid-tings

Génération et tests automatisés d'hypothèses à l'aide de grands modèles de langage. Utilisez cette compétence pour générer des hypothèses scientifiques à partir d'ensembles de données, combiner des informations littéraires avec des données empiriques, tester des hypothèses par rapport à des données d'observation ou mener une exploration systématique d'hypothèses pour la découverte de recherches dans des domaines tels que la détection de tromperies, la détection de contenu d'IA, l'analyse de la santé mentale ou d'autres tâches de recherche empiriques.

22Installations·0Tendance·@ovachiever

Installation

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill hypogenic

SKILL.md

Hypogenic provides automated hypothesis generation and testing using large language models to accelerate scientific discovery. The framework supports three approaches: HypoGeniC (data-driven hypothesis generation), HypoRefine (synergistic literature and data integration), and Union methods (mechanistic combination of literature and data-driven hypotheses).

Generate hypotheses solely from observational data through iterative refinement.

Best for: Exploratory research without existing literature, pattern discovery in novel datasets

Génération et tests automatisés d'hypothèses à l'aide de grands modèles de langage. Utilisez cette compétence pour générer des hypothèses scientifiques à partir d'ensembles de données, combiner des informations littéraires avec des données empiriques, tester des hypothèses par rapport à des données d'observation ou mener une exploration systématique d'hypothèses pour la découverte de recherches dans des domaines tels que la détection de tromperies, la détection de contenu d'IA, l'analyse de la santé mentale ou d'autres tâches de recherche empiriques. Source : ovachiever/droid-tings.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill hypogenic
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que hypogenic ?

Génération et tests automatisés d'hypothèses à l'aide de grands modèles de langage. Utilisez cette compétence pour générer des hypothèses scientifiques à partir d'ensembles de données, combiner des informations littéraires avec des données empiriques, tester des hypothèses par rapport à des données d'observation ou mener une exploration systématique d'hypothèses pour la découverte de recherches dans des domaines tels que la détection de tromperies, la détection de contenu d'IA, l'analyse de la santé mentale ou d'autres tâches de recherche empiriques. Source : ovachiever/droid-tings.

Comment installer hypogenic ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill hypogenic Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/ovachiever/droid-tings