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faiss

ovachiever/droid-tings

효율적인 유사성 검색 및 밀집 벡터 클러스터링을 위한 Facebook 라이브러리입니다. 수십억 개의 벡터, GPU 가속 및 다양한 인덱스 유형(Flat, IVF, HNSW)을 지원합니다. 빠른 k-NN 검색, 대규모 벡터 검색 또는 메타데이터 없이 순수 유사성 검색이 필요한 경우에 사용하세요. 고성능 애플리케이션에 가장 적합합니다.

22설치·0트렌드·@ovachiever

설치

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill faiss

SKILL.md

| Index Type | Build Time | Search Time | Memory | Accuracy |

| Flat | Fast | Slow | High | 100% | | IVF | Medium | Fast | Medium | 95-99% | | HNSW | Slow | Fastest | High | 99% | | PQ | Medium | Fast | Low | 90-95% |

효율적인 유사성 검색 및 밀집 벡터 클러스터링을 위한 Facebook 라이브러리입니다. 수십억 개의 벡터, GPU 가속 및 다양한 인덱스 유형(Flat, IVF, HNSW)을 지원합니다. 빠른 k-NN 검색, 대규모 벡터 검색 또는 메타데이터 없이 순수 유사성 검색이 필요한 경우에 사용하세요. 고성능 애플리케이션에 가장 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill faiss 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

원본 보기

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill faiss
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

faiss이란?

효율적인 유사성 검색 및 밀집 벡터 클러스터링을 위한 Facebook 라이브러리입니다. 수십억 개의 벡터, GPU 가속 및 다양한 인덱스 유형(Flat, IVF, HNSW)을 지원합니다. 빠른 k-NN 검색, 대규모 벡터 검색 또는 메타데이터 없이 순수 유사성 검색이 필요한 경우에 사용하세요. 고성능 애플리케이션에 가장 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.

faiss 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill faiss 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/ovachiever/droid-tings