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faiss

ovachiever/droid-tings

効率的な類似性検索と密なベクトルのクラスタリングのための Facebook のライブラリ。数十億のベクトル、GPU アクセラレーション、さまざまなインデックス タイプ (Flat、IVF、HNSW) をサポートします。高速な k-NN 検索、大規模なベクトル検索、またはメタデータなしの純粋な類似性検索が必要な場合に使用します。高性能アプリケーションに最適です。

22インストール·0トレンド·@ovachiever

インストール

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill faiss

SKILL.md

| Index Type | Build Time | Search Time | Memory | Accuracy |

| Flat | Fast | Slow | High | 100% | | IVF | Medium | Fast | Medium | 95-99% | | HNSW | Slow | Fastest | High | 99% | | PQ | Medium | Fast | Low | 90-95% |

効率的な類似性検索と密なベクトルのクラスタリングのための Facebook のライブラリ。数十億のベクトル、GPU アクセラレーション、さまざまなインデックス タイプ (Flat、IVF、HNSW) をサポートします。高速な k-NN 検索、大規模なベクトル検索、またはメタデータなしの純粋な類似性検索が必要な場合に使用します。高性能アプリケーションに最適です。 ソース: ovachiever/droid-tings。

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill faiss インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill faiss
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

faiss とは?

効率的な類似性検索と密なベクトルのクラスタリングのための Facebook のライブラリ。数十億のベクトル、GPU アクセラレーション、さまざまなインデックス タイプ (Flat、IVF、HNSW) をサポートします。高速な k-NN 検索、大規模なベクトル検索、またはメタデータなしの純粋な類似性検索が必要な場合に使用します。高性能アプリケーションに最適です。 ソース: ovachiever/droid-tings。

faiss のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill faiss インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/ovachiever/droid-tings