cloudflare-workers-ai
✓Workers AI를 사용하여 Cloudflare의 글로벌 GPU 네트워크에서 LLM 및 AI 모델을 실행하세요. Llama, Flux 이미지 생성, 캐싱 및 로깅을 위한 AI Gateway를 통한 BGE 임베딩 및 스트리밍 지원. 사용 시기: LLM 추론 구현, Flux/Stable Diffusion을 사용하여 이미지 생성, 임베딩을 사용하여 RAG 구축, AI 응답 스트리밍, 비용 추적을 위해 AI 게이트웨이 사용 또는 AI_ERROR 문제 해결, 비율 제한, 모델이 아님 발견됨, 토큰 제한 또는 뉴런이 초과되었습니다. 키워드: 작업자 AI, cloudflare ai, ai 바인딩, llm 작업자, @cf/meta/llama, 작업자 AI 모델, AI 추론, Cloudflare LLM, AI 스트리밍, 텍스트 생성 AI, AI 임베딩, 이미지 생성 AI, 워커아이래그, 아이게이트웨이, 라마워커, 플럭스이미지생성, 안정확산워커, 비전 모델 ai, ai 채팅 완료, AI_ERROR, 속도 제한 ai, 모델을 찾을 수 없음, 토큰 제한 초과, 뉴런 초과, AI 할당량 초과, 스트리밍 실패, 모델 사용 불가, 작업자 AI Hono, ai 게이트웨이 작업자, vercel ai sdk 작업자, openai 호환 작업자, 작업자 ai 벡터화
SKILL.md
Production-ready knowledge domain for building AI-powered applications with Cloudflare Workers AI.
Status: Production Ready ✅ Last Updated: 2025-10-21 Dependencies: cloudflare-worker-base (for Worker setup) Latest Versions: wrangler@4.43.0, @cloudflare/workers-types@4.20251014.0
| Model | Best For | Rate Limit | Size |
Workers AI를 사용하여 Cloudflare의 글로벌 GPU 네트워크에서 LLM 및 AI 모델을 실행하세요. Llama, Flux 이미지 생성, 캐싱 및 로깅을 위한 AI Gateway를 통한 BGE 임베딩 및 스트리밍 지원. 사용 시기: LLM 추론 구현, Flux/Stable Diffusion을 사용하여 이미지 생성, 임베딩을 사용하여 RAG 구축, AI 응답 스트리밍, 비용 추적을 위해 AI 게이트웨이 사용 또는 AI_ERROR 문제 해결, 비율 제한, 모델이 아님 발견됨, 토큰 제한 또는 뉴런이 초과되었습니다. 키워드: 작업자 AI, cloudflare ai, ai 바인딩, llm 작업자, @cf/meta/llama, 작업자 AI 모델, AI 추론, Cloudflare LLM, AI 스트리밍, 텍스트 생성 AI, AI 임베딩, 이미지 생성 AI, 워커아이래그, 아이게이트웨이, 라마워커, 플럭스이미지생성, 안정확산워커, 비전 모델 ai, ai 채팅 완료, AI_ERROR, 속도 제한 ai, 모델을 찾을 수 없음, 토큰 제한 초과, 뉴런 초과, AI 할당량 초과, 스트리밍 실패, 모델 사용 불가, 작업자 AI Hono, ai 게이트웨이 작업자, vercel ai sdk 작업자, openai 호환 작업자, 작업자 ai 벡터화 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill cloudflare-workers-ai- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
cloudflare-workers-ai이란?
Workers AI를 사용하여 Cloudflare의 글로벌 GPU 네트워크에서 LLM 및 AI 모델을 실행하세요. Llama, Flux 이미지 생성, 캐싱 및 로깅을 위한 AI Gateway를 통한 BGE 임베딩 및 스트리밍 지원. 사용 시기: LLM 추론 구현, Flux/Stable Diffusion을 사용하여 이미지 생성, 임베딩을 사용하여 RAG 구축, AI 응답 스트리밍, 비용 추적을 위해 AI 게이트웨이 사용 또는 AI_ERROR 문제 해결, 비율 제한, 모델이 아님 발견됨, 토큰 제한 또는 뉴런이 초과되었습니다. 키워드: 작업자 AI, cloudflare ai, ai 바인딩, llm 작업자, @cf/meta/llama, 작업자 AI 모델, AI 추론, Cloudflare LLM, AI 스트리밍, 텍스트 생성 AI, AI 임베딩, 이미지 생성 AI, 워커아이래그, 아이게이트웨이, 라마워커, 플럭스이미지생성, 안정확산워커, 비전 모델 ai, ai 채팅 완료, AI_ERROR, 속도 제한 ai, 모델을 찾을 수 없음, 토큰 제한 초과, 뉴런 초과, AI 할당량 초과, 스트리밍 실패, 모델 사용 불가, 작업자 AI Hono, ai 게이트웨이 작업자, vercel ai sdk 작업자, openai 호환 작업자, 작업자 ai 벡터화 출처: ovachiever/droid-tings.
cloudflare-workers-ai 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill cloudflare-workers-ai 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01