cloudflare-workers-ai
✓Workers AI を使用して、Cloudflare のグローバル GPU ネットワーク上で LLM と AI モデルを実行します。 Llama、Flux 画像生成、 BGE 埋め込み、およびキャッシュとロギングのための AI ゲートウェイによるストリーミングのサポート。 次の場合に使用します: LLM 推論の実装、Flux/Stable Diffusion を使用した画像の生成、埋め込みを使用した RAG の構築、 AI 応答のストリーミング、コスト追跡のための AI ゲートウェイの使用、または AI_ERROR のトラブルシューティング、レート制限、モデルではない 見つかったか、トークン制限を超えたか、またはニューロンが超過しました。 キーワード: ワーカー AI、Cloudflare AI、AI バインディング、LLM ワーカー、@cf/meta/llama、ワーカー AI モデル、 AI 推論、Cloudflare LLM、AI ストリーミング、テキスト生成 AI、AI 埋め込み、画像生成 AI、 ワーカー AI ラグ、AI ゲートウェイ、ラマ ワーカー、フラックス イメージ生成、安定拡散ワーカー、 ビジョン モデル AI、AI チャット完了、AI_ERROR、レート制限 AI、モデルが見つかりません、トークン制限を超えました、 ニューロン超過、AI クォータ超過、ストリーミング失敗、モデル利用不可、ワーカー AI ホノ、 AI ゲートウェイ ワーカー、vercel AI SDK ワーカー、openai 互換ワーカー、ワーカー AI ベクトル化
SKILL.md
Production-ready knowledge domain for building AI-powered applications with Cloudflare Workers AI.
Status: Production Ready ✅ Last Updated: 2025-10-21 Dependencies: cloudflare-worker-base (for Worker setup) Latest Versions: wrangler@4.43.0, @cloudflare/workers-types@4.20251014.0
| Model | Best For | Rate Limit | Size |
Workers AI を使用して、Cloudflare のグローバル GPU ネットワーク上で LLM と AI モデルを実行します。 Llama、Flux 画像生成、 BGE 埋め込み、およびキャッシュとロギングのための AI ゲートウェイによるストリーミングのサポート。 次の場合に使用します: LLM 推論の実装、Flux/Stable Diffusion を使用した画像の生成、埋め込みを使用した RAG の構築、 AI 応答のストリーミング、コスト追跡のための AI ゲートウェイの使用、または AI_ERROR のトラブルシューティング、レート制限、モデルではない 見つかったか、トークン制限を超えたか、またはニューロンが超過しました。 キーワード: ワーカー AI、Cloudflare AI、AI バインディング、LLM ワーカー、@cf/meta/llama、ワーカー AI モデル、 AI 推論、Cloudflare LLM、AI ストリーミング、テキスト生成 AI、AI 埋め込み、画像生成 AI、 ワーカー AI ラグ、AI ゲートウェイ、ラマ ワーカー、フラックス イメージ生成、安定拡散ワーカー、 ビジョン モデル AI、AI チャット完了、AI_ERROR、レート制限 AI、モデルが見つかりません、トークン制限を超えました、 ニューロン超過、AI クォータ超過、ストリーミング失敗、モデル利用不可、ワーカー AI ホノ、 AI ゲートウェイ ワーカー、vercel AI SDK ワーカー、openai 互換ワーカー、ワーカー AI ベクトル化 ソース: ovachiever/droid-tings。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill cloudflare-workers-ai- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
cloudflare-workers-ai とは？
Workers AI を使用して、Cloudflare のグローバル GPU ネットワーク上で LLM と AI モデルを実行します。 Llama、Flux 画像生成、 BGE 埋め込み、およびキャッシュとロギングのための AI ゲートウェイによるストリーミングのサポート。 次の場合に使用します: LLM 推論の実装、Flux/Stable Diffusion を使用した画像の生成、埋め込みを使用した RAG の構築、 AI 応答のストリーミング、コスト追跡のための AI ゲートウェイの使用、または AI_ERROR のトラブルシューティング、レート制限、モデルではない 見つかったか、トークン制限を超えたか、またはニューロンが超過しました。 キーワード: ワーカー AI、Cloudflare AI、AI バインディング、LLM ワーカー、@cf/meta/llama、ワーカー AI モデル、 AI 推論、Cloudflare LLM、AI ストリーミング、テキスト生成 AI、AI 埋め込み、画像生成 AI、 ワーカー AI ラグ、AI ゲートウェイ、ラマ ワーカー、フラックス イメージ生成、安定拡散ワーカー、 ビジョン モデル AI、AI チャット完了、AI_ERROR、レート制限 AI、モデルが見つかりません、トークン制限を超えました、 ニューロン超過、AI クォータ超過、ストリーミング失敗、モデル利用不可、ワーカー AI ホノ、 AI ゲートウェイ ワーカー、vercel AI SDK ワーカー、openai 互換ワーカー、ワーカー AI ベクトル化 ソース: ovachiever/droid-tings。
cloudflare-workers-ai のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill cloudflare-workers-ai インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01