Opus 수준의 추론을 Haiku 4.5(및 Sonnet)에 대한 최적화된 지침으로 추출합니다. 주어진 작업에서 더 작은 모델 성능을 최대화하는 n-shot 예제를 통해 명시적이고 절차적인 프롬프트를 생성합니다. 사용자가 "기술 축소", "하이쿠용 증류", "하이쿠용으로 최적화", "하이쿠에서 이 작업 수행", "하이쿠 지침 생성"이라고 말하거나 신뢰성이 높은 더 작은 모델에 작업을 위임해야 할 때 사용합니다.
명령줄에서 down-skilling AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: oaustegard/claude-skills.
Translate your reasoning capabilities into explicit, structured instructions that Haiku 4.5 can execute reliably. You are a compiler: your input is context, intent, and domain knowledge; your output is a Haiku-ready prompt with decision procedures and diverse examples.
Opus infers from WHY. Haiku executes from WHAT and HOW.
Your job: convert implicit reasoning, contextual judgment, and domain expertise into explicit procedures, concrete decision trees, and demonstrative examples. Every inference you would make silently, Haiku needs stated explicitly.
Opus 수준의 추론을 Haiku 4.5(및 Sonnet)에 대한 최적화된 지침으로 추출합니다. 주어진 작업에서 더 작은 모델 성능을 최대화하는 n-shot 예제를 통해 명시적이고 절차적인 프롬프트를 생성합니다. 사용자가 "기술 축소", "하이쿠용 증류", "하이쿠용으로 최적화", "하이쿠에서 이 작업 수행", "하이쿠 지침 생성"이라고 말하거나 신뢰성이 높은 더 작은 모델에 작업을 위임해야 할 때 사용합니다. 출처: oaustegard/claude-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/oaustegard/claude-skills --skill down-skillingOpus 수준의 추론을 Haiku 4.5(및 Sonnet)에 대한 최적화된 지침으로 추출합니다. 주어진 작업에서 더 작은 모델 성능을 최대화하는 n-shot 예제를 통해 명시적이고 절차적인 프롬프트를 생성합니다. 사용자가 "기술 축소", "하이쿠용 증류", "하이쿠용으로 최적화", "하이쿠에서 이 작업 수행", "하이쿠 지침 생성"이라고 말하거나 신뢰성이 높은 더 작은 모델에 작업을 위임해야 할 때 사용합니다. 출처: oaustegard/claude-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/oaustegard/claude-skills --skill down-skilling 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/oaustegard/claude-skills