Opus レベルの推論を、Haiku 4.5 (および Sonnet) 向けに最適化された命令に絞り込みます。特定のタスクで小規模なモデルのパフォーマンスを最大化する n ショットの例を含む明示的な手順プロンプトを生成します。ユーザーが「スキルを下げる」、「Haiku 用に蒸留する」、「Haiku 用に最適化する」、「これを Haiku で動作させる」、「Haiku 命令を生成する」と言う場合、または信頼性の高い小規模なモデルにタスクを委任する必要がある場合に使用します。
コマンドラインで down-skilling AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: oaustegard/claude-skills。
Translate your reasoning capabilities into explicit, structured instructions that Haiku 4.5 can execute reliably. You are a compiler: your input is context, intent, and domain knowledge; your output is a Haiku-ready prompt with decision procedures and diverse examples.
Opus infers from WHY. Haiku executes from WHAT and HOW.
Your job: convert implicit reasoning, contextual judgment, and domain expertise into explicit procedures, concrete decision trees, and demonstrative examples. Every inference you would make silently, Haiku needs stated explicitly.
Opus レベルの推論を、Haiku 4.5 (および Sonnet) 向けに最適化された命令に絞り込みます。特定のタスクで小規模なモデルのパフォーマンスを最大化する n ショットの例を含む明示的な手順プロンプトを生成します。ユーザーが「スキルを下げる」、「Haiku 用に蒸留する」、「Haiku 用に最適化する」、「これを Haiku で動作させる」、「Haiku 命令を生成する」と言う場合、または信頼性の高い小規模なモデルにタスクを委任する必要がある場合に使用します。 ソース: oaustegard/claude-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/oaustegard/claude-skills --skill down-skillingOpus レベルの推論を、Haiku 4.5 (および Sonnet) 向けに最適化された命令に絞り込みます。特定のタスクで小規模なモデルのパフォーマンスを最大化する n ショットの例を含む明示的な手順プロンプトを生成します。ユーザーが「スキルを下げる」、「Haiku 用に蒸留する」、「Haiku 用に最適化する」、「これを Haiku で動作させる」、「Haiku 命令を生成する」と言う場合、または信頼性の高い小規模なモデルにタスクを委任する必要がある場合に使用します。 ソース: oaustegard/claude-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/oaustegard/claude-skills --skill down-skilling インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/oaustegard/claude-skills