retrieving-mlflow-traces
✓CLI 또는 Python API를 사용하여 MLflow 추적을 검색합니다. 사용자가 ID별 추적 가져오기, 추적 찾기, 상태/태그/메타데이터/실행 시간별 추적 필터링, 추적 쿼리 또는 실패한 추적 디버깅을 요청할 때 사용합니다. "추적 가져오기", "추적 검색", "실패한 추적 찾기", "추적 필터링 기준", "다음보다 느린 추적", "MLflow 추적 쿼리"에 대해 트리거됩니다.
SKILL.md
| Trace ID | Single fetch | mlflow traces get --trace-id | | Session/user/filters | Search | mlflow traces search --experiment-id --filter-string "..." |
Single fetch - Use when you have a specific trace ID (e.g., from UI, logs, or API response):
Search - Use when you need to find traces by criteria (session, user, status, time range, etc.):
CLI 또는 Python API를 사용하여 MLflow 추적을 검색합니다. 사용자가 ID별 추적 가져오기, 추적 찾기, 상태/태그/메타데이터/실행 시간별 추적 필터링, 추적 쿼리 또는 실패한 추적 디버깅을 요청할 때 사용합니다. "추적 가져오기", "추적 검색", "실패한 추적 찾기", "추적 필터링 기준", "다음보다 느린 추적", "MLflow 추적 쿼리"에 대해 트리거됩니다. 출처: mlflow/skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/mlflow/skills --skill retrieving-mlflow-traces- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
retrieving-mlflow-traces이란?
CLI 또는 Python API를 사용하여 MLflow 추적을 검색합니다. 사용자가 ID별 추적 가져오기, 추적 찾기, 상태/태그/메타데이터/실행 시간별 추적 필터링, 추적 쿼리 또는 실패한 추적 디버깅을 요청할 때 사용합니다. "추적 가져오기", "추적 검색", "실패한 추적 찾기", "추적 필터링 기준", "다음보다 느린 추적", "MLflow 추적 쿼리"에 대해 트리거됩니다. 출처: mlflow/skills.
retrieving-mlflow-traces 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mlflow/skills --skill retrieving-mlflow-traces 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/mlflow/skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11