retrieving-mlflow-traces
✓Recupera seguimientos de MLflow mediante CLI o API de Python. Se utiliza cuando el usuario solicita obtener un seguimiento por ID, buscar seguimientos, filtrar seguimientos por estado/etiquetas/metadatos/tiempo de ejecución, consultar seguimientos o depurar seguimientos fallidos. Activadores de "obtener seguimiento", "buscar seguimientos", "encontrar seguimientos fallidos", "filtrar seguimientos por", "seguimientos más lentos que", "consultar seguimientos de MLflow".
Instalación
SKILL.md
| Trace ID | Single fetch | mlflow traces get --trace-id | | Session/user/filters | Search | mlflow traces search --experiment-id --filter-string "..." |
Single fetch - Use when you have a specific trace ID (e.g., from UI, logs, or API response):
Search - Use when you need to find traces by criteria (session, user, status, time range, etc.):
Recupera seguimientos de MLflow mediante CLI o API de Python. Se utiliza cuando el usuario solicita obtener un seguimiento por ID, buscar seguimientos, filtrar seguimientos por estado/etiquetas/metadatos/tiempo de ejecución, consultar seguimientos o depurar seguimientos fallidos. Activadores de "obtener seguimiento", "buscar seguimientos", "encontrar seguimientos fallidos", "filtrar seguimientos por", "seguimientos más lentos que", "consultar seguimientos de MLflow". Fuente: mlflow/skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mlflow/skills --skill retrieving-mlflow-traces- Fuente
- mlflow/skills
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-11
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es retrieving-mlflow-traces?
Recupera seguimientos de MLflow mediante CLI o API de Python. Se utiliza cuando el usuario solicita obtener un seguimiento por ID, buscar seguimientos, filtrar seguimientos por estado/etiquetas/metadatos/tiempo de ejecución, consultar seguimientos o depurar seguimientos fallidos. Activadores de "obtener seguimiento", "buscar seguimientos", "encontrar seguimientos fallidos", "filtrar seguimientos por", "seguimientos más lentos que", "consultar seguimientos de MLflow". Fuente: mlflow/skills.
¿Cómo instalo retrieving-mlflow-traces?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mlflow/skills --skill retrieving-mlflow-traces Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/mlflow/skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-11