pinecone
프로덕션 AI 애플리케이션을 위한 관리형 벡터 데이터베이스입니다. 하이브리드 검색(고밀도 + 희소), 메타데이터 필터링 및 네임스페이스를 갖춘 완전 관리형 자동 확장. 낮은 대기 시간(<100ms p95). 프로덕션 RAG, 추천 시스템 또는 대규모 의미 검색에 사용하세요. 서버리스 관리형 인프라에 가장 적합합니다.
SKILL.md
| Upsert | 50-100ms | Per batch | | Query (p50) | 50ms | Depends on index size | | Query (p95) | 100ms | SLA target | | Metadata filter | +10-20ms | Additional overhead |
프로덕션 AI 애플리케이션을 위한 관리형 벡터 데이터베이스입니다. 하이브리드 검색(고밀도 + 희소), 메타데이터 필터링 및 네임스페이스를 갖춘 완전 관리형 자동 확장. 낮은 대기 시간(<100ms p95). 프로덕션 RAG, 추천 시스템 또는 대규모 의미 검색에 사용하세요. 서버리스 관리형 인프라에 가장 적합합니다. 출처: microck/ordinary-claude-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pinecone 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor 등 지원
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pinecone- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- —
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
pinecone이란?
프로덕션 AI 애플리케이션을 위한 관리형 벡터 데이터베이스입니다. 하이브리드 검색(고밀도 + 희소), 메타데이터 필터링 및 네임스페이스를 갖춘 완전 관리형 자동 확장. 낮은 대기 시간(<100ms p95). 프로덕션 RAG, 추천 시스템 또는 대규모 의미 검색에 사용하세요. 서버리스 관리형 인프라에 가장 적합합니다. 출처: microck/ordinary-claude-skills.
pinecone 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pinecone 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- user
- 최초 등록
- 2026-02-01