pinecone
Base de données vectorielles gérée pour les applications d'IA de production. Entièrement géré, mise à l'échelle automatique, avec recherche hybride (dense + clairsemée), filtrage des métadonnées et espaces de noms. Faible latence (<100 ms p95). Utilisation pour le RAG de production, les systèmes de recommandation ou la recherche sémantique à grande échelle. Idéal pour les infrastructures gérées sans serveur.
Installation
SKILL.md
| Upsert | 50-100ms | Per batch | | Query (p50) | 50ms | Depends on index size | | Query (p95) | 100ms | SLA target | | Metadata filter | +10-20ms | Additional overhead |
Base de données vectorielles gérée pour les applications d'IA de production. Entièrement géré, mise à l'échelle automatique, avec recherche hybride (dense + clairsemée), filtrage des métadonnées et espaces de noms. Faible latence (<100 ms p95). Utilisation pour le RAG de production, les systèmes de recommandation ou la recherche sémantique à grande échelle. Idéal pour les infrastructures gérées sans serveur. Source : microck/ordinary-claude-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pinecone Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pinecone- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que pinecone ?
Base de données vectorielles gérée pour les applications d'IA de production. Entièrement géré, mise à l'échelle automatique, avec recherche hybride (dense + clairsemée), filtrage des métadonnées et espaces de noms. Faible latence (<100 ms p95). Utilisation pour le RAG de production, les systèmes de recommandation ou la recherche sémantique à grande échelle. Idéal pour les infrastructures gérées sans serveur. Source : microck/ordinary-claude-skills.
Comment installer pinecone ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill pinecone Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01