LLM 오류 분석 중 개방형 코딩을 위한 사용자 정의 추적 주석 웹 앱을 생성합니다. 사용자가 LLM 추적을 검토하고, 자유 형식 설명으로 실패에 주석을 달고, 1차 정성적 라벨링(오픈 코딩)을 수행하려는 경우에 사용합니다. 또한 사용자가 "추적 주석 달기", "추적 검토 도구", "코딩 도구 열기", "추적 레이블 지정", "주석 인터페이스 구축", "LLM 출력 검토"를 언급하거나 실패 분류를 구축하기 전에 파이프라인 추적을 수동으로 검사하려는 경우에도 사용합니다. 이 기술은 FastHTML, TailwindCSS 및 HTMX를 사용하여 맞춤형 Python 웹 애플리케이션을 생성합니다.
명령줄에서 trace-annotation-tool AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: maragudk/evals-skills.
Generate a custom local web application for open coding of LLM traces — the first qualitative pass of error analysis in the Analyze phase of the evaluation lifecycle.
fields represent the user query, intermediate steps, tool calls, and final output.
Ask the user: "These are the default features. Do you want anything else before I generate the tool?" Then incorporate any additional requests.
LLM 오류 분석 중 개방형 코딩을 위한 사용자 정의 추적 주석 웹 앱을 생성합니다. 사용자가 LLM 추적을 검토하고, 자유 형식 설명으로 실패에 주석을 달고, 1차 정성적 라벨링(오픈 코딩)을 수행하려는 경우에 사용합니다. 또한 사용자가 "추적 주석 달기", "추적 검토 도구", "코딩 도구 열기", "추적 레이블 지정", "주석 인터페이스 구축", "LLM 출력 검토"를 언급하거나 실패 분류를 구축하기 전에 파이프라인 추적을 수동으로 검사하려는 경우에도 사용합니다. 이 기술은 FastHTML, TailwindCSS 및 HTMX를 사용하여 맞춤형 Python 웹 애플리케이션을 생성합니다. 출처: maragudk/evals-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/maragudk/evals-skills --skill trace-annotation-toolLLM 오류 분석 중 개방형 코딩을 위한 사용자 정의 추적 주석 웹 앱을 생성합니다. 사용자가 LLM 추적을 검토하고, 자유 형식 설명으로 실패에 주석을 달고, 1차 정성적 라벨링(오픈 코딩)을 수행하려는 경우에 사용합니다. 또한 사용자가 "추적 주석 달기", "추적 검토 도구", "코딩 도구 열기", "추적 레이블 지정", "주석 인터페이스 구축", "LLM 출력 검토"를 언급하거나 실패 분류를 구축하기 전에 파이프라인 추적을 수동으로 검사하려는 경우에도 사용합니다. 이 기술은 FastHTML, TailwindCSS 및 HTMX를 사용하여 맞춤형 Python 웹 애플리케이션을 생성합니다. 출처: maragudk/evals-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/maragudk/evals-skills --skill trace-annotation-tool 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/maragudk/evals-skills