LLM エラー分析中にオープン コーディング用のカスタム トレース アノテーション Web アプリを生成します。ユーザーが LLM トレースをレビューし、自由形式のコメントで障害に注釈を付け、ファーストパスの定性的ラベル付け (オープン コーディング) を行う場合に使用します。また、ユーザーが「トレースに注釈を付ける」、「トレース レビュー ツール」、「オープン コーディング ツール」、「トレースにラベルを付ける」、「注釈インターフェイスを構築する」、「LLM 出力を確認する」と言及した場合、または障害分類を構築する前にパイプライン トレースを手動で検査したい場合にも使用します。このスキルは、FastHTML、TailwindCSS、および HTMX を使用して、カスタマイズされた Python Web アプリケーションを作成します。
コマンドラインで trace-annotation-tool AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: maragudk/evals-skills。
Generate a custom local web application for open coding of LLM traces — the first qualitative pass of error analysis in the Analyze phase of the evaluation lifecycle.
fields represent the user query, intermediate steps, tool calls, and final output.
Ask the user: "These are the default features. Do you want anything else before I generate the tool?" Then incorporate any additional requests.
LLM エラー分析中にオープン コーディング用のカスタム トレース アノテーション Web アプリを生成します。ユーザーが LLM トレースをレビューし、自由形式のコメントで障害に注釈を付け、ファーストパスの定性的ラベル付け (オープン コーディング) を行う場合に使用します。また、ユーザーが「トレースに注釈を付ける」、「トレース レビュー ツール」、「オープン コーディング ツール」、「トレースにラベルを付ける」、「注釈インターフェイスを構築する」、「LLM 出力を確認する」と言及した場合、または障害分類を構築する前にパイプライン トレースを手動で検査したい場合にも使用します。このスキルは、FastHTML、TailwindCSS、および HTMX を使用して、カスタマイズされた Python Web アプリケーションを作成します。 ソース: maragudk/evals-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/maragudk/evals-skills --skill trace-annotation-toolLLM エラー分析中にオープン コーディング用のカスタム トレース アノテーション Web アプリを生成します。ユーザーが LLM トレースをレビューし、自由形式のコメントで障害に注釈を付け、ファーストパスの定性的ラベル付け (オープン コーディング) を行う場合に使用します。また、ユーザーが「トレースに注釈を付ける」、「トレース レビュー ツール」、「オープン コーディング ツール」、「トレースにラベルを付ける」、「注釈インターフェイスを構築する」、「LLM 出力を確認する」と言及した場合、または障害分類を構築する前にパイプライン トレースを手動で検査したい場合にも使用します。このスキルは、FastHTML、TailwindCSS、および HTMX を使用して、カスタマイズされた Python Web アプリケーションを作成します。 ソース: maragudk/evals-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/maragudk/evals-skills --skill trace-annotation-tool インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/maragudk/evals-skills