retention-system이란?
상태 점수, 이탈 예측, 사전 참여 워크플로를 통해 고객 유지 시스템을 설계합니다. 이탈률을 줄이거나 LTV를 극대화할 때 사용하세요. 출처: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
상태 점수, 이탈 예측, 사전 참여 워크플로를 통해 고객 유지 시스템을 설계합니다. 이탈률을 줄이거나 LTV를 극대화할 때 사용하세요.
명령줄에서 retention-system AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
"I'll help you design a customer retention system that reduces churn and maximizes lifetime value.
| Acquisition | Account created | First login | | Activation | First login | Aha moment achieved | | Engagement | Activated | Regular usage | | Expansion | Engaged 90+ days | Upsell/cross-sell | | Advocacy | Expanded OR high NPS | Referral made | | At-Risk | Warning signals | Re-engaged | | Churned | Cancelled/lapsed | Win-back sequence |
| Product Usage | 40% | Login frequency, feature adoption, depth of use | | Engagement | 25% | Email opens, support tickets, event attendance | | Relationship | 20% | NPS score, CSM interactions, executive sponsor | | Business Health | 15% | Payment history, growth rate, expansion potential |
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill retention-systemBrowse more skills from majesticlabs-dev/majestic-marketplace
상태 점수, 이탈 예측, 사전 참여 워크플로를 통해 고객 유지 시스템을 설계합니다. 이탈률을 줄이거나 LTV를 극대화할 때 사용하세요. 출처: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill retention-system 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace