Diseñe sistemas de retención de clientes con puntuación de estado, predicción de abandono y flujos de trabajo de participación proactiva. Úselo para reducir la deserción o maximizar el LTV.
Instala rápidamente el skill de IA retention-system en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
"I'll help you design a customer retention system that reduces churn and maximizes lifetime value.
| Acquisition | Account created | First login | | Activation | First login | Aha moment achieved | | Engagement | Activated | Regular usage | | Expansion | Engaged 90+ days | Upsell/cross-sell | | Advocacy | Expanded OR high NPS | Referral made | | At-Risk | Warning signals | Re-engaged | | Churned | Cancelled/lapsed | Win-back sequence |
| Product Usage | 40% | Login frequency, feature adoption, depth of use | | Engagement | 25% | Email opens, support tickets, event attendance | | Relationship | 20% | NPS score, CSM interactions, executive sponsor | | Business Health | 15% | Payment history, growth rate, expansion potential |
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill retention-systemBrowse more skills from majesticlabs-dev/majestic-marketplace
Diseñe sistemas de retención de clientes con puntuación de estado, predicción de abandono y flujos de trabajo de participación proactiva. Úselo para reducir la deserción o maximizar el LTV. Fuente: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill retention-system Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
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