table-generation

Supports: comparison, ablation, descriptive, multi-dataset table types. Additional flags: --type multi-dataset for methods x datasets x metrics layout, --significance for p-value stars, --underline-second for second-best results.

실험 결과로부터 출판 품질의 LaTeX 테이블을 생성합니다. 굵은 최상의 결과, 다중 행 레이아웃 및 적절한 캡션을 사용하여 JSON/CSV 데이터를 북탭 스타일의 테이블로 변환합니다. 논문에 대한 결과표, 비교표 또는 절제표를 생성할 때 사용합니다. 출처: lingzhi227/agent-research-skills.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill table-generation 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor, OpenClaw 등 지원