progressive-disclosure이란?
효율적인 LLM 컨텍스트 창 사용을 위한 3단계 정보 로딩 원칙. 스킬, 에이전트, 프롬프트 작성 시 참고하세요. SKILL.md 및 AGENT.md를 생성하고, 프롬프트를 디자인하고, 컨텍스트를 최적화할 때 사용합니다. 출처: khw1031/ai-library.
효율적인 LLM 컨텍스트 창 사용을 위한 3단계 정보 로딩 원칙. 스킬, 에이전트, 프롬프트 작성 시 참고하세요. SKILL.md 및 AGENT.md를 생성하고, 프롬프트를 디자인하고, 컨텍스트를 최적화할 때 사용합니다.
명령줄에서 progressive-disclosure AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: khw1031/ai-library.
정보를 필요한 시점에 필요한 만큼만 로드하여 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 사용합니다.
LLM의 컨텍스트 윈도우는 제한된 자원입니다. 모든 정보를 한 번에 로드하면:
| 단계 | 로드 시점 | 토큰 | 내용 |
효율적인 LLM 컨텍스트 창 사용을 위한 3단계 정보 로딩 원칙. 스킬, 에이전트, 프롬프트 작성 시 참고하세요. SKILL.md 및 AGENT.md를 생성하고, 프롬프트를 디자인하고, 컨텍스트를 최적화할 때 사용합니다. 출처: khw1031/ai-library.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/khw1031/ai-library --skill progressive-disclosure효율적인 LLM 컨텍스트 창 사용을 위한 3단계 정보 로딩 원칙. 스킬, 에이전트, 프롬프트 작성 시 참고하세요. SKILL.md 및 AGENT.md를 생성하고, 프롬프트를 디자인하고, 컨텍스트를 최적화할 때 사용합니다. 출처: khw1031/ai-library.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/khw1031/ai-library --skill progressive-disclosure 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/khw1031/ai-library