Principes de chargement des informations en 3 étapes pour une utilisation efficace de la fenêtre contextuelle LLM. Référence lors de la rédaction de compétences, d'agents et d'invites. Activez-le lors de la création de SKILL.md, AGENT.md, de la conception des invites et de l'optimisation du contexte.
Installez rapidement le skill IA progressive-disclosure dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : khw1031/ai-library.
정보를 필요한 시점에 필요한 만큼만 로드하여 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 사용합니다.
LLM의 컨텍스트 윈도우는 제한된 자원입니다. 모든 정보를 한 번에 로드하면:
| 단계 | 로드 시점 | 토큰 | 내용 |
Principes de chargement des informations en 3 étapes pour une utilisation efficace de la fenêtre contextuelle LLM. Référence lors de la rédaction de compétences, d'agents et d'invites. Activez-le lors de la création de SKILL.md, AGENT.md, de la conception des invites et de l'optimisation du contexte. Source : khw1031/ai-library.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/khw1031/ai-library --skill progressive-disclosurePrincipes de chargement des informations en 3 étapes pour une utilisation efficace de la fenêtre contextuelle LLM. Référence lors de la rédaction de compétences, d'agents et d'invites. Activez-le lors de la création de SKILL.md, AGENT.md, de la conception des invites et de l'optimisation du contexte. Source : khw1031/ai-library.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/khw1031/ai-library --skill progressive-disclosure Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/khw1031/ai-library